日前，哈佛大学公共卫生学院和人类疫苗项目宣布人类免疫组学计划，这是一个联合项目，旨在彻底改变对人类免疫系统的理解，加速开发有效的疫苗、诊断和治疗方法。人类免疫组学计划（HII）将把哈佛大学的流行病学、因果推理、免疫学、计算和系统生物学方面的专家与人类疫苗项目（一个全球性的、非营利性的、以人类免疫学为基础的全球临床研究联盟）的资源和专业技术相结合。HII将开发以人工智能为动力的免疫模型，可用于加速设计和测试各种疾病的疫苗和疗法。
 
随着全球对COVID-19疫苗的期待，疫苗研发再次进入全球关注的焦点。疫苗的研发是一个漫长、艰辛而又昂贵的过程。许多候选疫苗在测试过程中失败，往往是由于人体免疫系统的复杂性以及不同人群和群体之间的差异性，导致了许多候选疫苗的失败。现在，随着计算和人工智能、基因组学、系统生物学和生物信息学的进步，HII旨在解码人类免疫系统如何对抗疾病的基本机制和规则。HII将特别专注于确定老龄化人群的有效免疫原理。众所周知，老龄化人群是世界上最大的人口增长群体，在目前的COVID-19大流行中，他们的疾病负担巨大，发病率和死亡率很高。
 
"成功的疫苗接种需要四个组成部分--知道疫苗的目标、你想要什么样的免疫反应、如何产生这种反应，以及了解你想接种的人群的反应，"哈佛大学免疫学和传染病系主席Sarah Fortune说。"我们对前两个要素了解得很多，对后两个要素了解得很少。但通过解决这些关键的知识差距，我们设想有一天会有成功疫苗的模块化蓝图，从而加快进程并增加成功的可能性。"
 
通过HII获得的知识将为人工智能驱动的模型铺平道路，让研究人员几乎可以测试潜在的疫苗，并预测哪些疫苗和疗法可能在不同人群中效果最好。这将大大加快疫苗和药物研发的速度，并降低测试和试验的成本。
"我们对抗疾病的方式被打破了--我们在不了解影响我们成功机会的规则的情况下，就开始了针对特定疾病的战斗，"哈佛大学公共卫生学院院长Michelle A. Williams说。"人类疫苗项目旨在通过解码人类免疫组学信息而改变这种情况，我们已经从他们的巨大工作中看到了初步的结果。我们很高兴能将哈佛的智力和技术资源以及我们在哈佛大学的同事们通过HII推动其发展。"
 
人类免疫组学计划将把新的测试技术与先进的生物和计算科学相结合，以建立跨人群免疫力模型。该计划的试验阶段将研究免疫力如何随着年龄的增长而变化，以及如何预测或改善老年人的免疫反应。"随着全球人口老龄化，70岁及以上人群中免疫系统的衰退或功能障碍是一个重大的公共卫生问题。我们现在就看到了这一问题，例如COVID-19病毒主要是由年轻人传播的，但老年人死于这种病毒的比例要高得多，"哈佛大学流行病学和传染病学兼职教授、人类疫苗项目首席科学官Jaap Goudsmit指出。
 
"世界人口正以前所未有的速度老龄化，大大增加了非传染性疾病的负担和对传染病的易感性，目前的COVID-19大流行就是证明。人类免疫系统的复杂性使预防和控制老龄化人群疾病的努力陷入了困境，此次合作将通过临床研究收集的广泛数据与新技术和前沿科学相结合，催化新的方法来对抗全球重大疾病，"人类疫苗项目总裁兼首席执行官Wayne C. Koff表示。"我们很高兴能与哈佛大学共同启动人类免疫组学计划，并将我们的协同能力汇集在一起，加速老龄化人群的疾病预防。"
 
HII将利用来自全球数千名参加流行病学研究的人群的血液样本进行工作。人类疫苗项目的成员和哈佛大学的科学家们已经在各种队列研究中做了大量的工作，具体的试点研究也即将完成。在这些纵向队列研究的基础上，人类免疫组学计划将应用流行病学、免疫监测、系统生物学、人工智能和机器学习等最先进的方法来定义老龄化人群的有效免疫力，并将这些数据应用于加速疫苗和治疗方法的开发。人类疫苗项目的全球学术、生物技术和制药合作伙伴网络，加上哈佛与剑桥-波士顿研发生态系统的联系和专门的合作设施，将大大增强成功破译老龄化人群有效免疫力的潜力，并能开发新的战略，使人们的生命更长久、更健康。
 
 
资讯出处：Human immunomics initiative will decode immune system, speed new vaccines