2020年6月16日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Metabolism上的研究报告中，来自俄勒冈健康与科学大学等机构的科学家们利用人工智能和自动化的监测手段开发出了一种新方法，其或能帮助1型糖尿病患者更好地管理自身的血糖水平。
 
研究者Nichole Tyler博士表示，我们的系统设计非常独特，文章中我们完全利用特殊的数学模拟器来设计人工智能算法，然而，当这种算法在1型糖尿病患者的真实数据上得到验证时，其所产生的建议与内分泌学家提出的建议高度相似。这一点非常重要，因为糖尿病患者常常需要3-6个月时间才能与内分泌科的医生进行预约和诊治。
 
在这段时间里，如果患者机体血糖水平过高或过低的话，其就可能存在出现危险并发症的风险，1型糖尿病患者自身无法产生足够的胰岛素，因此其就必须通过使用胰岛素泵或每天多次胰岛素的注射来控制血糖，这项研究中，研究人员所开发出的这种新型算法能利用从连续葡萄糖监测设备和无线胰岛素笔收集的数据从而为患者的治疗提供指导。当与一种名为DailyDose的手机app配合使用时，该算法的推荐结果显示，其在67.9%的时间里与医生的意见一致。
 
这项研究中，研究人员在为期4周时间里对16名1型糖尿病患者进行监测，结果显示，这种新型模型能帮助有效降低患者的低血糖水平，如果不加以治疗的话，机体的低血糖就会导致患者出现昏迷，甚至死亡。研究者Jacobs说道，在这一方面还有研究人员所开发的其它算法，但并没有很多相关的临床研究；而且很少有显示出统计学上相关的结果，且大多数并没有将算法建议与医生的建议进行比较；因此，除了显示血糖水平得到控制外，这种新算法所产生的建议与医生提出的建议具有非常高的相关性，在100周的患者测试中，有超过99%的算法建议被临床医生认为是安全的。
 
目前研究人员想要继续深入研究改进这一技术，他们计划在未来几年里进行几项规模更大的试验（为期8周-12周不等），同时比较DailyDose app与其它胰岛素治疗策略的差异，包括自动化胰岛素给药设备等。（生物谷Bioon.com）
 
原始出处：
 
Tyler, N.S., Mosquera-Lopez, C.M., Wilson, L.M. et al. An artificial intelligence decision support system for the management of type 1 diabetes. Nat Metab (2020). doi：10.1038/s42255-020-0212-y